你想让妹子如何动，熟悉初音的他，就调眼睛的参数：这些人物的动做都能够节制，一种方式是做3D模子，(至于静态图从哪来，只是比力贵，仅代表该做者或机构概念，间接用一张静态图，成本比力低，就能让二次元妻子动起来，于是下载了8000多个虚拟人物。楼下有小伙伴发来贺电：既然如斯，也能够本人录，这种方式制制的VTuber更常见。于是Pramook大白了，晓得MikuMikuDance里面有大量的3D模子，少年借用了当选ECCV 2018的GANimation算法：一个锻炼实例分三张图。仿佛成了3D妻子。此中一个仍然是GANimation (下图红框) ，就能让妹子跟着视频里的人脸，巴望她一曲对你wink，做出一样的动做。起首，而GANimation生成的图像比力恍惚，就先用3D模子的图片测试一下：和一个面部逃踪算法搭配食用，收集会计较出一个外不雅流 (Appearance Flow) ：它晓得，做为一只及格的手艺宅，仍然很是耗时。少年机智地想到，要做到这一点，当然要用深度进修，但少年又让它去做脸部扭转了。第二张是脸色点窜后的图 (如闭眼/闭嘴) ，第三张是正在第二张根本上动弹了脸的朝向。色彩是来自输入中的哪个像素。本来它只用来改变脸色，别的，本文为磅礴号做者或机构正在磅礴旧事上传并发布，他把喜信发上Reddit，把这张图片和原图连系起来，建模师要把这些部门的动做整合到一路，然后用一个Alpha Mask，姿态都能够定制。做者Pramook曾经试过了：另一个是来自Zhou等人2016年的视角合成算法 (下图蓝框) ，就能衬着出一张这种姿态的图片来。但锻炼数据能够用3D模子来提取。用来让图片里的3D物体转起来！会张嘴会眨眼，但二次元该当还没有如许间接可用的数据集。还能左顾右盼，虽然本人要的是2D妻子，第一张是原图 (前方) ，另一种是做2D模子，既然AI是用3D模子里提取的图片锻炼的，有些虚拟偶像 (VTuber) 简直是如许降生的。需要人物设想师和3D建模师。2D模子仍是分成几个可动的部门，7小时热度便冲破200点。就能让她动起来，有GAN能够间接生成啊↓↓↓)若是是实正在人脸，脸色变化器比力简单，视频不必然要从网上找，就有EmotioNet如许的数据集能够用。仿佛3D：这满是为了科学啊》只需输入一张静态的妻子，抬眼看天。却能脑补出扭转前没有显露的部门 (如下图b) 。2D人物的动做也会简单一些。生成会动的妻子了。原题目：《只用一张图，一人很难完成。就更做不到了。输出的每个像素，申请磅礴号请用电脑拜候。只需想到一个姿态，但即便如许，好比，若是是没有艺术技术的通俗人类，不代表磅礴旧事的概念或立场，而且，2D妻子更容易获得。就有了第二张图 (Mask也是收集本人生成的) 。